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物联网的催化剂——人工智能

世界各地的公司正在迅速地利用物联网来创造新的产品和服务,开拓新的商业机会和创造新的商业模式。由此产生的转变开创了一个公司如何运作和与客户互动的新时代。然而,使用物联网只是故事的一部分。


为了充分利用物联网的潜力,企业需要将物联网与飞速发展的人工智能技术相结合,使智能机器能够模拟智能行为。在很少或根本没有人为干预的情况下做出明智的决定。

人工智能和物联网被认为是2017年颠覆商业的驱动因素。但这2个词是什么意思呢?他们之间的关系是什么?让我们首先定义这两个术语:

物联网是由相互连接的物理对象、传感器、执行器、虚拟对象、人员、服务、平台和网络组成的系统,具有独立的标识符和独立的数据传输能力。物联网主要应用于智能农业、智能家居、智能交通、远程病人监控和无人驾驶汽车。简而言之,物联网是一个从环境中收集和交换信息的对象网络。

物联网被业内人士称为第四次工业革命的推动者,并引发了广泛的技术变革。物联网的发展给许多企业带来了很好的机会,这使我们的生活更加舒适,同时提高了许多企业的效率、生产力和安全性。

另一方面,人工智能引擎或“大脑”,根据分析数据从互联网上收集和决策的事情。换句话说,数据收集、人工智能处理这些数据,让它有意义。你可以在健身追踪器等设备中看到这些系统一起工作。

随着越来越多的连接设备的出现,更多的数据可以为企业提供令人惊讶的洞察力,但也给如何分析这些数据提出了新的挑战。收集这些数据对任何人都没有好处,除非有办法了解所有这些数据。这是人工智能(AI)发挥其才能的机会,了解大量数据也是人工智能的理想场所。

通过将人工智能的分析能力应用于物联网中的数据收集,公司可以识别和理解收集到的所有数据,并作出更明智的决定。这给消费者和企业带来了各种各样的好处,如积极干预、智能自动化和高度个性化的体验。它还使我们能够找到更好的方式,使网络设备协同工作,使这些系统更容易使用。

这反过来又导致了更高的采用率。我们需要提高人工智能数据分析的速度和准确性,以确保物联网达到其愿景。收集数据是一回事,但对数据进行排序、分析和理解则是另一回事。这就是为什么,随着物联网开始渗透到我们生活的各个方面,开发更快、更精确的人工智能来跟上我们收集大量数据的速度是很重要的。
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